От фоллоуапов до анализа звонков: как ИИ помогает продажам и проектам

Идея продукта родилась из личного опыта. Мы с моим партнером Федором раньше работали в крупных компаниях. Я — в Самокате, Федор — в BelkaSoft. Оба руководили командами, и наше расписание на каждый день было похожим: с утра до вечера сплошные встречи. Иногда по 6–8 часов подряд. И вот ты заходишь на очередную встречу, сидишь два часа, а твоя часть — всего пять минут в середине. Остальное время — просто присутствие, чтобы «быть в курсе». Это выматывало и отнимало фокус у реальной работы.

Мы начали думать: а можно ли как-то сократить количество встреч, не потеряв в информации и вовлеченности? Можно ли пропустить встречу, но при этом все понять — о чем договорились, кто за что отвечает, какие были ключевые темы?

Так появилась идея AI-ассистента, который может заменить «живое присутствие» на встречах. Не просто запись или транскрибация, а полноценная система, которая фиксирует смысл происходящего, упрощает доступ к информации и помогает работать быстрее.

Сначала мы сделали продукт для себя, потом начали давать друзьям и знакомым. И поняли, что попали в точку: такая проблема есть у всех — от тимлидов до C-level. Сегодня mymeet.ai — это более 15 человек в команде, 80 000+ пользователей, включая сотни компаний, и все больше команд, которые экономят свое время и возвращают себе фокус.

Мы изначально делали mymeet не как «еще один AI», а как инструмент, решающий реальные рабочие задачи с которыми сталкиваются почти все команды: от IT и маркетинга до HR и управления проектами. Мы не просто расшифровываем встречи, а даем бизнесу возможность управлять коммуникацией как системой: видеть, что происходит внутри, убирать рутину и усиливать команду. Фокус не на хайпе, а на пользе.

Вот где продукт особенно помогает:

• Экономит время сотрудников и возвращает фокус

В большинстве компаний сотрудники, особенно тимлиды, менеджеры и руководители, проводят на онлайн-встречах большую часть рабочего дня. И бывает так, что ценность встречи не пропорциональна затраченному на нее времени. Кроме того, даже если встреча полезна, ее результаты все равно нужно зафиксировать: переслушать, записать договоренности, составить фоллоуап или протокол. Это непродуктивная рутина, отнимающая массу времени.

Наш сервис снимает этот груз: он фиксирует суть встречи, оформляет задачи, отправляет саммари. Вместо того чтобы протоколировать встречи, люди могут сосредоточиться на важных задачах.

• Делает коммуникации внутри команды прозрачными

Во многих компаниях руководители сталкиваются с тем, что не понимают, что происходит на звонках команды. Почему команда все время общается, но бизнес не видит сдвигов? Почему проекты буксуют? Где договоренности, кто за что отвечает? Какие выводы были сделаны?

Наш сервис устраняет эту слепую зону в командной работе: встречи превращаются в структурированные отчеты — руководитель может в любой момент заглянуть в суть разговора, не тратя время на прослушивание.

• Сохраняет договоренности и распределяет ответственность

Когда участники встречи покидают звонок, часто никто не берет на себя инициативу зафиксировать итоги. Через пару дней наступает амнезия: что в итоге решили? Кто и что обещал сделать?

Мы снижаем зависимость от человеческого фактора. Сервис фиксирует суть разговора, выделяет задачи, присылает саммари каждому участнику. Так информация не теряется, даже если кто-то забыл нажать «записать» или не сделал заметки.

• Снижает рутину в работе аналитиков, ассистентов и HR

Есть роли, где люди по 2–3 часа в день прослушивают звонки, составляют сводки, пишут фоллоуапы. Сервис автоматизирует эти процессы. Он записывает встречи, структурирует информацию и забирает у специалистов механическую, «тупую» работу.

• Ускоряет user research и глубинные интервью

Если команда делает кастдев, user research или интервью c клиентами, то после каждого звонка нужно все расшифровать, вытащить инсайты, разложить по полочкам.

Сервис делает это сам: точно транскрибирует, составляет умные саммари, автоматически выделяет инсайты. Исследователи сразу переходят к выводам и продуктовым решениям. Это особенно ценно в агентствах, IT-компаниях, стартапах с продуктовыми командами.

Делает работу менеджеров по продажам прозрачной. Онлайн-встречи — уже стандарт в B2B. Но руководитель не может быть на каждом звонке. В итоге неясно, как менеджер отрабатывает возражения, что обсуждает с клиентом и какие риски возникают. AI-ассистент подключается к встречам, делает подробные отчеты, выделяет ключевые моменты — и возвращает контроль в руки РОПа.

Позволяет масштабировать лучшие практики. Когда разговор не записан и не разобран — он уходит в никуда. Хорошие находки не повторяются, ошибки не замечаются. Сервис сохраняет все ключевые звонки, их можно анализировать и использовать как учебные кейсы для команды.

Снимает рутину с менеджеров по продажам. B2B продажи — это набор сложных консультационных взаимодействий: демо, переговоры, сопровождение клиента. Часто это происходит онлайн, и после каждого звонка нужно зафиксировать главное и отправить фоллоуап клиенту. AI-ассистент перехватывает эти повторяющиеся участки:

• записывает и транскрибирует встречу,
• автоматически делает саммари и протокол,
• предлагает готовый текст фоллоуапа.

В результате сотрудники тратят в разы меньше времени на оформление — и больше на то, за что им действительно платят: принятие решений, работа с клиентом, анализ, коммуникация.

Когда мы говорим про B2B, важно не просто «чтобы работало», а чтобы эффект был измеримым. Поэтому мы с самого начала встроили в продукт понятные метрики — те, по которым можно судить, насколько AI-ассистент действительно улучшает процессы внутри компании.

• Сколько времени реально экономится

Это самая очевидная и наглядная метрика. Мы смотрим, сколько часов сотрудники перестают тратить на рутину: составление фоллоуапов, подведение итогов, переслушивание записей, оформление отчетов.

Например, в агентстве Big Digital аккаунт-менеджеры ежедневно проводили по 4–5 встреч, и на каждый звонок приходился почти час дополнительной работы. После внедрения сервиса они начали экономить до 8 часов в неделю — по сути, целый рабочий день. Это позволило освободить время для стратегии и развития проектов.

А в компании «Лента», входящей в «Севергрупп», — структуре с тысячами сотрудников и огромным объемом встреч — мы подключили сервис к календарям более 300 человек. Теперь AI сам фиксирует ход обсуждений, делает транскрибацию, саммари и рассылает итоги сразу после встречи. В результате заметно снизилась нагрузка на ассистентов, пропадает меньше задач, а протоколы стали живыми рабочими документами.

• Насколько быстро бизнес реагирует на отклонения

Это особенно важно для команд продаж, customer success и поддержки — вовремя заметить, что что-то пошло не так. Бывает, что руководители узнают о проблемах через падение метрик — через неделю или через месяц. Послед подключения сервиса на следующий день после встречи руководитель может посмотреть: какие возражения были у клиента, как их отрабатывал менеджер, где возникли риски.

Например, в компании ElectroCars, которая продает технику, РОП слушал записи вручную, чтобы понять, как работает отдел. Теперь AI сам выделяет ключевые моменты и готовит отчет. Это сократило время анализа в 5–7 раз и дало возможность вовлекаться в процесс в реальном времени, а не постфактум.

• Насколько удается автоматизировать повторяющиеся процессы

Многие компании сначала используют mymeet.ai как стенографиста, но потом начинают автоматизировать все больше процессов. Мы отслеживаем, насколько часто саммари и отчеты создаются автоматически, без ручного вмешательства. Если раньше сотрудники все писали сами, а теперь 70–80% итогов формируются сразу — это говорит о зрелости использования AI-инструмента.

Особенно это ценят HR и ресерч-команды. У них весь цикл — от интервью до финального отчета — благодаря автоматизации сокращается в два-три раза.

• Как пользователи оценивают продукт: вовлеченность и NPS внутри команды

Мы регулярно проводим пульс-опросы прямо в интерфейсе: спрашиваем, насколько полезна новая функция, как оценивают саммари, удобно ли работать с отчетами. Это дает нам не только обратную связь, но и понимание, где растет ценность, а где еще нужно доработать.

Для оценки эффективности mymeet в B2B мы смотрим на комбинацию количественных и качественных метрик:

• сколько часов мы сэкономили,
• насколько быстрее стало принятие решений,
• как изменилась прозрачность,
• и как пользователи оценивают опыт.

Мы строим Mymeet не как универсальный комбайн, а как продукт, заточенный под конкретные задачи русскоязычных B2B команд. С одной стороны — сильная технологическая база, с другой — максимальная простота использования и быстрая ценность для пользователя. Наши преимущества:

Высокая точность распознавания речи на русском языке. Мы дообучали модель именно на русскоязычных звонках — с фоновыми шумами, перебивками, живыми диалогами. Поэтому точность распознавания (вместе с пунктуацией) доходит до 96,7%. Это особенно важно там, где речь идет о юридически значимых протоколах, документах, переговорах — текст уже практически не требует правок, его можно сразу отправлять или использовать в работе.

Настоящая локализация под российский рынок. Мы не просто перевели интерфейс. Мы адаптировали сам продукт под то, как разговаривают и работают команды в России и СНГ. Например, у нас есть интеграции с сервисами, которых нет у западных аналогов: Яндекс.Телемост, Контур.Толк, СберДжаз, TrueConf. Мы умеем обрабатывать привычные сокращения, имена, аббревиатуры, деловую терминологию. Это снижает количество ошибок и делает итоговый текст ближе к реальности.

Простой, понятный интерфейс. Мы сознательно не перегружаем продукт сложными настройками. Интерфейс интуитивный: синхронизируешь календарь — и Mymeet сам подключается ко встречам. Отчеты приходят на почту или в CRM, а структура саммари — четкая и удобная. Многие пользователи говорят, что это первый AI-продукт, который не требует объяснений. Все работает «из коробки».

Надежная поддержка. В B2B это часто больное место — но мы с самого начала сделали ставку на поддержку. Ответ — не через три дня, а сразу, по делу и по-человечески. Есть база знаний и хелп-центр, но главное — живые люди, готовые разобраться, подключиться, помочь.

Гибкие сценарии — под нужды конкретного бизнеса. Сервис можно использовать как SaaS, встроить в CRM (например, amoCRM), или развернуть в контуре компании как on-premise, если есть особые требования по безопасности. Мы часто работаем с корпоративными ИТ и знаем, что эти опции важны для крупного бизнеса.

Мы изначально создавали продукт с прицелом на простое и быстрое внедрение. Хотели, чтобы любой сотрудник мог начать пользоваться сервисом без обучения, интеграционных проектов и участия IT-отдела. Это особенно критично для B2B компаний, где скорость развертывания влияет на принятие решения.

По базовому сценарию все работает «из коробки»: пользователь заходит на сайт, регистрируется по email — и уже через 30 секунд получает саммари по первой встрече. Устанавливать ничего не нужно, все работает прямо в браузере.

Следующий уровень автоматизации — подключение календаря. Сейчас поддерживается Google Календарь, скоро появится Яндекс.Календарь. После синхронизации с календарем бот сам заходит на встречи, где вы есть в списке участников, и присылает итоги — без участия сисадминов.

Mymeet легко встраивается в экосистемы компаний. Например, есть глубокая интеграция с amoCRM: можно обрабатывать входящие звонки, фиксировать встречи, привязывать саммари к карточкам клиентов. Можно работать в связке с IP-телефонией. Например, виджет в amoCRM настраивается за 10–15 минут. По запросу доступны вебхуки и API — для выгрузки данных во внутренние BI-системы или хранилища.

Если у клиента высокие требования к безопасности — как в банках или госкорпорациях — предлагаем коробочную версию. Она разворачивается в корпоративном контуре, не требует выхода в интернет и полностью управляется внутренней командой.

Любая интеграция устроена максимально просто: инструкции понятные, настройка занимает минимум времени, а если нужно — подключается наш менеджер. По желанию обучим сотрудников. Но, как правило, это не требуется: инструмент интуитивно понятен.

Мы изначально делали сервис таким, чтобы он одинаково хорошо работал и в маленькой команде, и в крупной корпорации. У нас нет искусственных лимитов на количество пользователей — архитектура продукта позволяет расти вместе с клиентом.

Для малого и среднего бизнеса чаще всего используется облачная версия. Все просто: регистрируетесь, подключаете календарь — и можно начинать. Тарифы гибкие: можно купить подписку на одного пользователя, а можно сразу на 50 — на месяц, полгода или год. Многие компании берут 10–20 лицензий, чтобы автоматизировать встречи и снять рутину с команды. Все работает без IT-поддержки и долгих согласований.

В enterprise-сегменте, как правило, важны безопасность, автономность и возможность гибкой настройки. Для таких случаев мы предлагаем on-premise версию: разворачивается внутри контура компании, данные не уходят наружу. Можно настраивать роли, доступ, логику запуска, интеграции — например, через API или вебхуки. Обычно корпоративные внедрения начинаются от 50 пользователей и могут масштабироваться до нескольких тысяч. Особенно ощутим эффект от автоматизации, когда в команде 500+ человек, и коммуникационная нагрузка становится заметной.

Что касается технической стороны, продукт масштабируется легко. Облачная архитектура позволяет обрабатывать тысячи встреч параллельно. Для on-premise версий предусмотрены требования под стандартные серверные мощности — достаточно 1–2 видеокарт уровня A100/3090 либо готовые облачные инстансы. Данные мы не храним дольше, чем нужно — мы соблюдаем политики клиента и требования по минимизации хранения.

В облачной версии все просто: есть база знаний, короткие инструкции и статьи, которые покрывают большинство вопросов. Если что-то не получается — работает поддержка в чате. Мы стараемся отвечать быстро, по делу и без формальных отписок. При необходимости подключаемся к сессии или созваниваемся. Многие пишут, что у нас поддержка «одна из самых человечных и отзывчивых», и мы действительно этим гордимся.

В корпоративных проектах поддержка глубже: там может быть и онбординг для команд, и обучение внутренних тренеров, и адаптация под конкретные процессы. Мы подключаем отдельного менеджера, проводим регулярные встречи, ревью, обсуждаем эффективность. Если речь идет о локальной установке — подключаем технических специалистов, помогаем с развертыванием, интеграцией с календарями, CRM или IP-телефонией.

Главное — мы не прячемся за ботами и формами, не отправляем клиента «почитать документацию». Если что-то не работает — разбираемся. Если нужно что-то донастроить под конкретный сценарий — адаптируем. Уровень поддержки зависит от масштаба и задачи, но подход всегда один: быть на связи, помогать, сопровождать и развивать продукт вместе с командой. Стараемся быть партнерами в процессе.

На первый взгляд может показаться, что внедрение AI — это просто: нажал кнопку, и все заработало. Но на практике это всегда процесс. Он требует времени, осознанного подхода и готовности к изменениям внутри самой компании. Мы прошли через десятки внедрений и видим, с какими сложностями бизнес сталкивается чаще всего.

Первое — это завышенные ожидания. AI часто воспринимается как «волшебная таблетка», способная все решить без усилий. Мы стараемся с самого начала обозначать реальные возможности: где AI уже работает стабильно, а где пока необходим человек. Например, саммари, транскрибация, базовый анализ — эти задачи можно закрыть уверенно. Но есть области, где AI — только помощник, а не самостоятельный исполнитель. Мы не обещаем чудес, не говорим, что продукт заменит всю команду — наоборот, стараемся быть максимально прозрачными и говорить с клиентом на языке пользы, а не обещаний.

Второй вызов — неготовность корпоративной среды к нововведениям. Иногда компании хотят инновации, но внутри все работает по-другому: согласования на пилот могут идти месяцами, нет людей, кто бы отвечал за внедрение, командам сложно перестроиться. Часто и цифровая грамотность разная: кто-то легко осваивает новые инструменты, а кто-то теряется в интерфейсе. Мы здесь подстраиваемся под темп клиента: предлагаем простое начало, без интеграций и сложных настроек, поэтапно подключаем обучение и сопровождение. Идем итерациями, если нужно, не форсируем. Наша цель — чтобы AI не воспринимался как еще одна «тяжелая ИТ-инициатива», а был полезным, понятным сервисом, который сразу решает задачи.

Третий блок — ограничения по ресурсам: люди, железо, экспертиза. Не у всех есть готовая инфраструктура под AI-продукты: может не быть нужных серверов, специалистов, GPU. Мы это тоже учитываем. On-premise версия mymeet.ai оптимизирована под средние ресурсы — достаточно пары видеокарт уровня 3090. Есть готовые инструкции, документация, при необходимости подключаем нашу команду — и помогаем с развертыванием, настройкой, тестами.

AI — это всегда не только про технологию, но и про людей. Поэтому мы делаем все, чтобы убрать лишние страхи, снизить порог входа и провести клиента через внедрение спокойно, по шагам, с минимальной нагрузкой на команду.

В основном обратная связь от пользователей положительная. Но, конечно, бывают и вопросы. Самый частый — переживания, что AI может что-то упустить или неправильно интерпретировать. Мы этого не скрываем: да, mymeet.ai — не универсальный интеллект. Он работает в рамках той логики, на которой обучен, и может ошибаться, особенно если речь на встрече была сбивчивой, много контекста осталось между строк или обсуждение ушло в сторону. Чтобы это сгладить, мы добавили функцию AI-чата: можно задать ему конкретный вопрос по встрече — и он найдет ответ в расшифровке. Это помогает быстро уточнить детали, не перечитывая весь саммари.

Второй частый момент — завышенные ожидания. Иногда кажется, что AI сам все поймет, расставит приоритеты, примет решения и вообще заменит аналитика или руководителя. Мы всегда проговариваем: mymeet — это ассистент, а не замена мышлению. Он не решает за человека, но убирает все лишнее вокруг, чтобы человек мог быстрее и спокойнее добраться до сути.

Мы смотрим на развитие mymeet.ai в двух ключевых направлениях:

1. Автоматизация внутренней коммуникации
2. Углубление в B2B-продажи и поддержку клиентского цикла

Оба направления развиваются параллельно, потому что мы видим, как компании все чаще хотят не просто фиксировать встречи, а использовать знания, которые рождаются в процессе общения. Именно это и станет фокусом развития в ближайшие годы.

В ближайшее время мы планируем двигаться от отдельного саммари к полноценной базе знаний. Сейчас встречи фиксируются поштучно. Дальше — задача связать их в единое информационное пространство, где можно искать не только по ключевым словам, но и по смыслу, участникам, темам. Что планируем внедрить:

• Умный поиск по встречам — по словам, смыслу, участникам и темам.
• Сбор повторяющихся вопросов и решений — чтобы легче было находить прецеденты.
• Формирование «досье по клиенту» — на основе всех встреч с ним в одном окне.
• Интеграция с внутренними Wiki и системами управления знаниями, чтобы можно было автоматически экспортировать контекст.

Это особенно актуально для тех команд, где общение — основная часть работы: консалтинг, агентства, проекты с несколькими ролями.

Второй важный фокус — развитие sales-вертикали и контроля качества коммуникации. Онлайн-продажи в B2B становятся нормой, и мы хотим, чтобы AI действительно помогал менеджеру, а не просто оформлял итоги. Сейчас мы работаем над функциями подготовки к встрече, когда ассистент собирает нужный контекст по клиенту и прошлым диалогам. В разработке — AI-помощник «в моменте»: он будет подсказывать важные темы, помогать придерживаться скрипта, выделять риски. После встречи — детальный анализ, включая реакции клиента и уверенность менеджера. А для руководителей появится «тренер по продажам» — отчеты с рекомендациями и акцентами на сильные и слабые стороны каждого сотрудника.

Следующий приоритет — кастомные шаблоны и настройка логики формирования итогов под нужды конкретной команды. Компании работают по-разному. Кто-то оформляет встречи как протоколы, кто-то — как заметки или план действий. Возможность адаптировать формат — это не про удобство, а про встраивание в реальные процессы без лишней ручной работы.

Отдельная часть развития — улучшение самого AI. Мы продолжаем развивать ядро продукта:

• улучшаем точность распознавания;
• дообучаем модели на новых индустриальных сценариях;
• добавляем AI-чат — чтобы можно было задать любой вопрос по встрече и получить точный ответ без ручного поиска в тексте.

Наша цель — сделать так, чтобы каждый пользователь чувствовал, что ассистент подстраивается под него, а не наоборот.

Если честно, делать прогнозы на 5–10 лет в ИИ — задача с большой долей неопределенности. Мы находимся в точке, где технологии развиваются экспоненциально, и то, что вчера казалось экспериментом, сегодня становится стандартом. Но есть несколько четких тенденций, которые, по всей видимости, определят будущее бизнеса и ИИ.

1. Появятся ИИ-агенты как «цифровые сотрудники». Вместо инструментов, которые нужно настраивать вручную, мы увидим агентов, которым можно будет делегировать целый фрагмент работы. Они смогут готовиться к встречам, писать черновики писем, формировать предложения, анализировать поведение клиентов. Причем делать это не абстрактно, а в контексте задач конкретного человека — тем самым расширяя его когнитивные возможности.
2. ИИ станет базовой частью бизнес-инфраструктуры. Сегодня у компании есть CRM, таск-менеджеры, BI-системы. Завтра ИИ станет еще одним стандартным элементом — не отдельным продуктом, а встроенным во все: от календарей до мессенджеров. Он будет незаметным, но полезным — как сегодня поисковая строка или автозамена в тексте.
3. Вырастет доверие к ИИ, но останется потребность в «человеческом слое». ИИ будет умнее и точнее, но ошибки полностью не исчезнут. Поэтому параллельно с ростом автономности будет расти запрос на интерпретируемость и контроль: чтобы можно было понять, как и почему ИИ пришел к тому или иному выводу. Мы уверены, что ИИ должен не подменять человека, а работать рядом с ним — помогать, подсказывать, ускорять.
4. ИИ начнет усиливать ключевые роли — особенно в разработке, аналитике и продажах. Наиболее эффективным ИИ будет там, где есть высокая стоимость ошибки и большой объем данных. В IT он уже пишет код и помогает тестировать, а через 5–10 лет это будет повседневностью. В аналитике ИИ станет полноценным соавтором: от дешифровки raw-данных до выстраивания бизнес-гипотез. В продажах ИИ научится анализировать не только содержание, но и динамику диалога, настроение, контекст и будет встраиваться в работу продажника как реальный ко-пилот.

ИИ в бизнесе через 5–10 лет — это не замена человека, а его усиление. Это сдвиг от «ассистента по фактам» к полноправному участнику процессов, который помогает команде быстрее думать, принимать решения и действовать. И задача компаний — не сопротивляться этому, а встроить ИИ в процессы так, чтобы получить максимум выгоды и минимум рисков.