Сейчас доступ к информации проще и быстрее не только в Москве, но и в регионах. Объёмы данных огромны. Однако, несмотря на это, многие так и не научились эффективно обрабатывать информацию и выделять из неё главное. Это приводит к тому, что люди не умеют грамотно работать с источниками, анализировать и правильно преподносить данные, что сказывается на качестве их работы.
Интересный факт, что за последние три года появилось множество новых систем и инструментов, которые, согласно рекламным обещаниям, способны заменить даже целые профессии. Однако на практике они лишь помогают в работе, но не отменяют необходимости в компетентных специалистах.
Часто задаю себе вопрос: что по-настоящему прорывного было создано за последние 20 лет? В 20 веке человечество совершило революционные открытия — осваивало космос, развивало ядерную энергетику. А сегодня? Мы видим лишь незначительные улучшения, вроде очередной версии iPhone с новой кнопкой или рамкой, что по сути не несёт значимого прорыва. Это заставляет задуматься о том, что люди постепенно теряют глубину, амбиции и большие цели.
Современные инструменты способствуют поверхностному подходу к жизни. Посмотрите на бизнес сегодня: сложные проекты, которые требуют тщательного планирования и структурированного подхода, нельзя просто «провернуть» на автомате за пару недель. Такие задачи предполагают глубокое погружение и вдумчивую работу целых команд.
Есть три ключевые компетенции, которые я считаю основополагающими: ответственность, целеустремлённость и удовольствие от работы. К сожалению, мы всё реже встречаем эти качества.
Технологии продолжают развиваться, и люди естественным образом относятся к ним с осторожностью, опасаясь слишком стремительных перемен. Да, инструменты, такие как искусственный интеллект, — отличные помощники, но важно помнить, что их нужно использовать разумно. Иначе говоря, если использовать микроскоп для забивания гвоздей, успеха не добиться.
Искусственный интеллект остаётся далёк от того, чтобы осознавать себя и работать на уровне человека. Настоящий ИИ, способный к саморазвитию, вряд ли появится в ближайшие десять лет, если не больше. На данный момент машины могут выполнять лишь базовые функции, например, генерировать контент, необходимый для бизнеса.
Это как в своё время Генри Форд ввёл конвейер, и все опасались, что человеческий труд станет ненужным. Но оказалось, что люди нужны, только в других ролях.
Сейчас рынок труда претерпевает изменения, появляются новые профессии: промпт-инженеры, обучающие искусственный интеллект, и специалисты по обработке данных. То есть впереди нас ждёт целый ряд новых профессий, возможно, даже больше, чем раньше, чтобы обеспечивать работу ИИ.